【数据分析】数据挖掘与分析应用（17集）

admin · 发表于 2017-12-18 09:36:25

课程大纲：

一、课程策划
二、界面介绍
三、数据挖掘原理
四、数据应用
1、数据读入
2、数据导入读取
3、数据库安装
4、常见数据类型的读入
五、数据整理与记录
1、数据记录选项
2、排序、平衡和分区
3、分区汇总
4、合并与追加
六、数据分解与处理
1、数据类型节点
2、导出、填充、分类
3、分级和
4、关联分析与数据处理
七、数据的整合应用
1、数据质量清洗
2、聚类分析与细分
八、金融行业案例
讲师简介：
互联网数据分析师，擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销，曾参与多个大型市场研究项目，包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等；曾任职于中型独立B2C电商公司，包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时，对品牌研究，客户价值分析，客户生命周期，商品分类，流量质量评估，文本数据挖掘，数据管理(MySQL)，数据可视化有深入研究。
课程列表
第一集关于课程的策划
第二集数据分析软件界面介绍
第三集数据挖掘的原理
第四集做数据分析前的数据准备
第五集数据导入读取
第六集数据库的安装
第七集常见数据类型的读入
第八集关于数据记录类型的介绍
第九集排序、平衡和分区
第十集分区汇总、合并与追加
第十一集什么是数据类型节点
第十二集导出、填充和分类的应用
第十三集分级与RMF在数据处理中的作用
第十四集关联分析与数据处理
第十五集有效的数据质量清洗
第十六集聚类分析与细分
第十七集金融行业案例分享

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mao971105082 · 发表于 2019-2-15 10:20:51

http://www.xunibaoku.com/forum.php?mod=post&action=reply&fid=355&tid=31057

梦想家 · 发表于 2020-2-16 07:43:33

看帖回帖是美德！谢谢虚拟宝库网分享！

海上孤灯 · 发表于 2022-6-4 20:02:43

支持一下

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