AI绘画核心技术与实战（完结）

admin · 发表于 2024-11-26 09:58:45

由某头部大厂图像团队技术 leader 南柯主讲，课程系统讲解了 AI 绘画的核心技术，包括 Stable Diffusion、DALL・E、Imagen 等模型的技术方案，并通过实战项目演示了如何使用 LoRA 技术制作漫画故事等，适合工程师、产品经理、设计师及 AI 绘画爱好者，助力掌握 AI 绘画的核心技能与实战能力。

├── 01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能.md
├── 01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能.mp3
├── 01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能.pdf
├── 02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？.md
├── 02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？.mp3
├── 02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？.pdf
├── 03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探.md
├── 03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探.mp3
├── 03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探.pdf
├── 04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事.md
├── 04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事.mp3
├── 04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事.pdf
├── 05｜旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？.md
├── 05｜旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？.mp3
├── 05｜旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？.pdf
├── 06-颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪.md
├── 06-颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪.mp3
├── 06-颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪.pdf
├── 07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer.md
├── 07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer.mp3
├── 07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer.pdf
├── 08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声.md
├── 08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声.mp3
├── 08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声.pdf
├── 09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？.md
├── 09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？.mp3
├── 09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？.pdf
├── 10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话.md
├── 10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话.mp3
├── 10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话.pdf
├── 11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方.md
├── 11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方.mp3
├── 11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方.pdf
├── 12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型.md
├── 12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型.mp3
├── 12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型.pdf
├── 13｜前浪DALL-E2：帮你魔改经典画作.md
├── 13｜前浪DALL-E2：帮你魔改经典画作.mp3
├── 13｜前浪DALL-E2：帮你魔改经典画作.pdf
├── 14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？.md
├── 14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？.mp3
├── 14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？.pdf
├── 15｜显微镜下的StableDiffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘.md
├── 15｜显微镜下的StableDiffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘.mp3
├── 15｜显微镜下的StableDiffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘.pdf
├── 16｜显微镜下的StableDiffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）.md
├── 16｜显微镜下的StableDiffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）.mp3
├── 16｜显微镜下的StableDiffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）.pdf
├── 17｜巅峰画师Midjourney：一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案.md
├── 17｜巅峰画师Midjourney：一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案.mp3

下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：507597778@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

大秀场

AI绘画核心技术与实战（完结）

版权声明

更多帖子推荐

浏览过的版块