LangChain实战课

admin · 发表于 2024-11-6 09:27:46

一门手把手教你开发专属ChatGPT应用的课程。课程精心设计四大模块，涵盖LangChain系统安装、6大核心组件详解、智能问答系统开发全过程等，通过实战演练，带领学员掌握Transformer和GPT模型运行机制，学会将LangChain组件应用到实际场景中，构建属于自己的智能问答系统，适合NLP学习者、AI开发人员及对ChatGPT感兴趣的技术人。

├── 01｜LangChain系统安装和快速入门.md
├── 01｜LangChain系统安装和快速入门.mp3
├── 01｜LangChain系统安装和快速入门.pdf
├── 02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md
├── 02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.mp3
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├── 03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.md
├── 03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.mp3
├── 03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.pdf
├── 04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md
├── 04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.mp3
├── 04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.pdf
├── 05｜提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量.md
├── 05｜提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量.mp3
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├── 06｜调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM？.md
├── 06｜调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM？.mp3
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├── 07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表.md
├── 07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表.mp3
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├── 08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.md
├── 08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.mp3
├── 08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.pdf
├── 09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图.md
├── 09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图.mp3
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├── 10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.md
├── 10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.mp3
├── 10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.pdf
├── 11｜代L（上）：ReAct框架，推理与行动的协同.md
├── 11｜代L（上）：ReAct框架，推理与行动的协同.mp3
├── 11｜代L（上）：ReAct框架，推理与行动的协同.pdf
├── 12｜代L（中）：AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的？.md
├── 12｜代L（中）：AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的？.mp3
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├── 13｜代L（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.md
├── 13｜代L（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.mp3
├── 13｜代L（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.pdf
├── 14｜工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览.md
├── 14｜工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览.mp3
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├── 15｜检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营.md
├── 15｜检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营.mp3
├── 15｜检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营.pdf
├── 16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息.md
├── 16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息.mp3
├── 16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息.pdf
├── 17｜回调函数：在AI应用中引入异步通信机制.md
├── 17｜回调函数：在AI应用中引入异步通信机制.mp3

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